Formations dispensées par Les RochDur 2026-2027

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Objectifs - Avoir toutes les clefs en main pour comprendre le rôle du Référent.e IA dans un établissement scolaire - Soutenir l'élaboration d'une veille active et collective, et repenser la posture enseignante face aux nouveautés IA. - Se mettre à jour au niveau des nouveautés en lien avec l’IA - Élaborer une charte pour accompagner la transformation éducative - Concevoir un projet personnel (chef-d'œuvre) reflétant les apprentissages - Intégrer et contribuer à la communauté des référent.es IA - Consolider l'expertise des Référent.es IA en cultivant une réflexion critique et collaborative sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans son contexte professionnel. Ce module final encourage la mise en œuvre d’une démarche réflexive continue, tout en développant un projet et explicitant les choix pédagogiques et éthiques liés à l’IA. Les participants développent ainsi une capacité à guider leurs collègues et à impulser une dynamique d’innovation. Présentation Cette formation accompagne les enseignants, conseillers, directions souhaitant jouer un rôle clé dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leur établissement en intégrant la communauté des Référent.es IA. Elle permet d'explorer la posture du référent IA en éducation, à la croisée de l’innovation pédagogique, de l’accompagnement des équipes et de la veille collaborative. Les participants apprendront à structurer une veille active et collaborative sur l’évolution des usages et des outils IA, à actualiser leurs pratiques et à réfléchir à l'évolution des besoins en formations des enseignants et des apprenants face à l'IA. La formation permettra aussi aux apprenants de prendre le temps de construire à la fois une charte d'utilisation de l'IA ainsi qu'un chef d'œuvre reflétant leurs apprentissages tout au long du parcours et d'évaluer les chefs d'œuvre des autres par une évaluation par les pairs. En développant cette expertise, les référents IA pourront guider leurs collègues dans une adoption éclairée et éthique de l’IA, tout en favorisant une culture de l’innovation au service des apprentissages. Prérequis Pour en tirer pleinement profit, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours : Module 1 ainsi que minimum 2 modules spécifiques (M2 à M9)

Le micro-learning séduit par ses formats courts et ciblés mais créer des contenus de qualité peut s’avérer chronophage au regard de leur temps d’exploitation pédagogique. Dans cet atelier, nous explorerons comment articuler intelligence artificielle et micro-learning pour produire plus rapidement des modules engageants, qualitatifs et adaptés aux besoins des apprenants. Découvrons ensemble comment tirer parti de l’IA pour renforcer l’impact pédagogique des formats de micro-learning.

ChatGPT, Gemini Canvas, Canva Code, Claude Artifacts… Ces outils transforment aujourd'hui la façon de concevoir des applications web. Plus besoin de maîtriser le code pour créer des solutions utiles et fonctionnelles. Lors de cet atelier, vous explorez, comparez et utilisez ces outils en situation réelle pour construire une application adaptée à votre contexte - pédagogique ou professionnel (une évaluation dynamique, un simulateur, une adaptation d'un jeu...). Comparer les principaux outils de génération de code par l'IA. Créer une application web fonctionnelle, pas à pas. Tester, ajuster et itérer en temps réel. Repartir avec un outil utilisable immédiatement,

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Objectifs - Identifier et décrire les principaux enjeux éthiques liés à l'usage de l'intelligence artificielle dans l'enseignement, notamment en ce qui concerne la forme des contenus générés (droits d'auteur, réutilisation des données fournies à l'IA, hallucinations, etc.), - Questionner les biais discriminants qui sont inévitablement véhiculés par les IA génératives au regard de la manière dont elles apprennent grâce à nos données, - Identifier les astuces pour générer des prompts qui permettent de réduire ces biais, - Construire une séquence pédagogique, en fonction du public concerné, qui utilise l'IA et permettre de déconstruire son discours de manière efficace. - Évaluer l'importance de la responsabilité finale de l'auteur humain - Identifier les critères de fiabilité d'une information de type textuelle, visuelle, auditive, - Explorer le potentiel de l'IA pour créer des séquences pédagogiques de développement de l'esprit critique des jeunes. - Se familiariser avec les principes de base du droit qui s'appliquent spécifiquement à l'intelligence artificielle, incluant la propriété intellectuelle, la responsabilité, et la protection des données - Identifier les principales répercussions de l'utilisation de l'IA sur l'environnement - Amorcer la construction collective d'une charte d'utilisation Présentation Cette formation vise à développer une approche responsable et éclairée de l’intelligence artificielle en éducation, en abordant ses enjeux éthiques, son impact sur l’esprit critique et l’importance d’un cadre réglementaire adapté. Les participants analyseront les biais cognitifs et discriminants intégrés aux algorithmes et apprendront à élaborer des prompts permettant de minimiser ces biais. Ils exploreront également l’importance d’éduquer à l’esprit critique face aux contenus générés par l’IA et découvriront les bonnes pratiques pour intégrer ces outils de manière éthique et pertinente dans les pratiques pédagogiques. La formation mettra également en lumière l’impact environnemental de l’IA et proposera des stratégies pour en réduire l’empreinte écologique tout en maximisant sa valeur pédagogique.Enfin, les participants travaillent à la conception d’une charte commune d’utilisation de l’IA adaptée à chaque établissement, inspirée de modèles existants. Prérequis Pour en tirer pleinement profit, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours : Module 1

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette journée de formation s’adresse aux Référent·es IA, personnes-ressources, enseignant·es et directions expérimentant déjà l’usage de l’IA dans leur contexte professionnel et souhaitant approfondir leurs connaissances, partager leurs pratiques et co-construire des projets pédagogiques autour de l’intelligence artificielle générative. La journée se structure en quatre temps complémentaires : - Formation sur les nouveautés IA : exploration guidée des derniers outils, usages et enjeux en lien avec l’éducation. - Partage d’expériences : témoignages de terrain, analyse collective des pratiques, discussion sur les freins et leviers rencontrés. - Ateliers de co-création : travail en groupes autour de défis pédagogiques pour concevoir des ressources concrètes et transférables. - Mutualisation et perspectives : présentation des productions, réflexion sur la mise en œuvre locale et la dynamique de réseau. Les participants repartiront avec une veille actualisée, des idées de mise en œuvre immédiate...

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Face à la diversité croissante des profils apprenants, la Conception Universelle de l’Apprentissage (CUA) offre un cadre pertinent mais parfois complexe à déployer. Cet atelier propose des repères méthodologiques pour intégrer pragmatiquement les outils d’intelligence artificielle dans cette démarche inclusive. Nous verrons comment ces technologies peuvent faciliter la variation des supports et le développement de l’autonomie, permettant ainsi de mieux répondre à la variabilité des apprenants sans réduire les exigences de la formation.

Face à la consommation parfois trop passive des contenus numériques, comment susciter un véritable engagement cognitif et placer les apprenants au centre de l’action ? Cet atelier met en lumière la complémentarité de deux plateformes incontournables : la puissance de conception visuelle de Canva et les mécaniques de navigation interactives de genially. Nous explorerons comment associer ces outils pour concevoir des parcours immersifs et des jeux d’évasion. Découvrons ensemble comment articuler Genially et Canva pour transformer vos séquences en expériences d’apprentissage actives et captivantes.

Vous souhaitez un outil numérique interactif parfaitement ajusté à votre séquence, mais sa programmation vous semble inaccessible ? Entrez dans l’ère du vibe coding : la création d’applications par la simple formulation de requêtes en langage naturel, sans avoir besoin d’écrire la moindre ligne de code. Cet atelier vous invite à dépasser le rôle d’utilisateur pour devenir créateur de vos propres ressources. Nous y explorerons comment concevoir et déployer des applications pédagogiques inédites, laissant ainsi libre cours à votre créativité technopédagogique.

Brainstorming, codéveloppement, débats… L’intelligence collective (IC) rythme nos pratiques d’animation depuis longtemps. Dans cet atelier, nous explorerons comment l’IA peut amplifier ces dynamiques collaboratives sans les court-circuiter, notamment en tenant compte des risques de délégation cognitive ou de pensée de groupe. Nous vous proposerons de revisiter vos méthodes traditionnelles d’IC à la lumière de l’intelligence artificielle. Entre compréhension de l’impact de l’IA sur les dynamiques de groupe et découverte de dispositifs concrets, vous repartirez avec des principes clés pour initier un dispositif collaboratif augmenté, directement applicable dans votre quotidien professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à développer un regard critique, éthique et sécurisé sur l’intelligence artificielle en éducation, en plaçant l’esprit critique comme fil conducteur des enjeux abordés. Les participants exploreront, dans une logique d’interconnexion, les enjeux éthiques que soulève l’IA, son cadre juridique et son impact. Ils apprendront à démystifier le fonctionnement de l’IA, à questionner les hallucinations, biais et idéologies des modèles et à maîtriser une grille de prompt-checking transférable aux élèves. Un volet approfondi sera consacré à la cybersécurité et à la co-construction de bonnes pratiques. Les enjeux démocratiques et géopolitiques seront mis en perspective. Enfin, les participants concevront une charte d’utilisation responsable et sécurisée de l’intelligence artificielle en contexte scolaire. Prérequis Pour en tirer pleinement profit, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours : "Exploiter le potentiel de l'IA dans son contexte professionnel (M1A – Parcours Référent IA)" ou "Soutenir le pilotage de son école grâce à l’IA (M1B – Parcours Référent IA)" En savoir plus : https://edu-lab.be/innovations/ai4edu/

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Description : En très peu de temps, les intelligences artificielles génératives sont devenues omniprésentes. Ce module permet de maîtriser les bases de la rédaction des prompts - les consignes données à une IA - pour interagir efficacement avec elle et en tirer le meilleur. Le cours explore le fonctionnement des IA génératives, les principes d'un prompt efficace, les bonnes pratiques pour évaluer et ajuster les réponses, ainsi que les cas d'usage en formation d'adultes. Des mises en situation concrètes permettent de développer les compétences en prompting et de constituer une boîte à outils personnalisée. Objectifs : - Identifier les principes de fonctionnement d'une IA générative - Prendre en compte les enjeux éthiques et sociétaux liés aux prompts - Explorer les éléments constitutifs d'un prompt efficace et choisir des approches adaptées (one-shot, itérative, chain-of-thought…) - Évaluer la qualité des réponses et ajuster le prompt en conséquence - Découvrir les spécificités du prompt en fonction du type de sortie (texte, image, vidéo…) Programme : - Fondamentaux des IA génératives et fonctionnement d'une IA conversationnelle - Définition et principes clés du prompt pour le texte, l'image et la vidéo - Cas d'usage et applications pédagogiques : production, adaptation, évaluation - Vigilance et limites : biais, erreurs factuelles, hallucinations et impact écologique - Exercices pratiques et création d'une boîte à outils de prompts Prérequis : sans prérequis

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation explore les possibilités d'une pédagogie vidéoludique en utilisant Minecraft EDU. Les jeux vidéo prennent une place importante dans la vie des enfants et des adolescents, il est important de comprendre comment les intégrer dans l'enseignement avec pertinence, en adéquation avec les programmes. Lors de la formation, vous découvrirez les apports de Minecraft dans un contexte pédagogique, en explorant ses usages pour atteindre différents objectifs d'apprentissage, notamment en sciences, mathématiques, histoire, etc. Vous aurez aussi l'opportunité de tester la fonction Code Builder, qui permet d'apprendre les bases de la programmation de manière interactive. Enfin, vous apprendrez comment créer des quêtes pour encourager la collaboration et la résolution de problèmes. Cette formation vous permettra de comprendre comment la pédagogie vidéoludique peut être déployée en classe et comment Minecraft EDU peut utilisé de manière efficace avec les élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est conçue pour les enseignants qui cherchent à améliorer leur pratique pédagogique par la découverte de nouveaux outils numériques. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour préparer vos activités, tels que Canva pour créer vos visuels, et les outils libres de La Digitale, comme Framapad pour la collaboration en temps réel et Framaboard pour la gestion de projet. Vous découvrirez également d'autres applications, logiciels, plates-formes, dans une approche pratique, avec une transposition directe dans vos pratiques. La formation intégrera également des sessions sur la récolte de vos besoins sur le terrain. Vous aurez l'occasion de participer à des ateliers pratiques adaptés à vos besoins, où vous pourrez expérimenter les outils présentés et recevoir un accompagnement personnalisé. Cette formation vous permettra de renforcer votre maîtrise des outils numériques pour enrichir vos pratiques pédagogiques, tout en répondant aux besoins de vos élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation La formation vise à aider les enseignants à s'adapter au Tronc commun renforcé, en proposant des outils numériques pour répondre à l'hétérogénéité des classes. Elle est conçue de manière participative et interactive pour permettre aux enseignants de manipuler les outils et de commencer à créer des ressources en utilisant le modèle TPak (pédagogique, disciplinaire et numérique). La formation a pour objectif de permettre aux enseignants d'adapter leurs supports de cours, de faciliter l'individualisation en utilisant des activités interactives adaptées au rythme et au niveau de chaque élève, de proposer des activités différenciées pour renforcer les compétences spécifiques et de favoriser la collaboration et la communication pour une participation active des apprenants. Les enseignants auront l'opportunité de manipuler des outils comme des exerciseurs, des outils de création de vidéo et des questionnaires interactifs.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est conçue pour les enseignants qui cherchent à améliorer leur pratique pédagogique par la découverte de nouveaux outils numériques. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour préparer vos activités, tels que Canva pour créer vos visuels, et les outils libres de La Digitale, comme Framapad pour la collaboration en temps réel et Framaboard pour la gestion de projet. Vous découvrirez également d'autres applications, logiciels, plates-formes, dans une approche pratique, avec une transposition directe dans vos pratiques. La formation intégrera également des sessions sur la récolte de vos besoins sur le terrain. Vous aurez l'occasion de participer à des ateliers pratiques adaptés à vos besoins, où vous pourrez expérimenter les outils présentés et recevoir un accompagnement personnalisé. Cette formation vous permettra de renforcer votre maîtrise des outils numériques pour enrichir vos pratiques pédagogiques, tout en répondant aux besoins de vos élèves.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Description : L'émergence de l'intelligence artificielle et sa popularisation ont bouleversé le monde de la formation et ébranlent les modalités traditionnelles d'évaluation. Les outils génératifs sont présents partout, et les frontières entre productions humaines et productions issues de l'IA sont de plus en plus ténues. Entre ses potentialités pédagogiques indéniables (évaluations différenciées, simulations) et ses risques pour l'apprentissage (plagiat, délégation aveugle), l'IA ouvre le champ des possibles évaluatifs autant qu'elle le questionne. Ce module invite à prendre du recul sur les pratiques évaluatives, à identifier opportunités et risques, et à repenser les évaluations de manière critique et innovante. Découvrez comment exploiter les potentialités pédagogiques de l'IA tout en conservant une posture éthique et réflexive. Objectifs : - Identifier les opportunités et risques liés à l'usage de l'IA dans l'évaluation - Optimiser son processus évaluatif à l'heure de l'IA (conception, passation, correction, feedback) - Exploiter les nouvelles possibilités offertes par l'IA (situation-problème, simulation, étude de cas) - Questionner la place de l'humain et celle de l'IA dans l'évaluation et adopter une posture réflexive et critique - Analyser des formats d'épreuves ou types de questions permettant d'évaluer la maîtrise des acquis, même en cas d'usage de l'IA Programme : - Fondamentaux et rôles de l'évaluation dans le processus d'apprentissage - IA générative et potentialités pour l'évaluation ; panorama d'outils IA - Pratiques innovantes d'évaluation avec l'IA et stratégies concrètes contextualisées - Formes avancées d'évaluation intégrant l'IA et conception de dispositifs évaluatifs - Mutualisation et échanges de bonnes pratiques pour une évaluation pertinente et adaptée Prérequis : sans prérequis

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie? Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation explore les possibilités d'une pédagogie vidéoludique en utilisant Minecraft EDU. Les jeux vidéo prennent une place importante dans la vie des enfants et des adolescents, il est important de comprendre comment les intégrer dans l'enseignement avec pertinence, en adéquation avec les programmes. Lors de la formation, vous découvrirez les apports de Minecraft dans un contexte pédagogique, en explorant ses usages pour atteindre différents objectifs d'apprentissage, notamment en sciences, mathématiques, histoire, etc. Vous aurez aussi l'opportunité de tester la fonction Code Builder, qui permet d'apprendre les bases de la programmation de manière interactive. Enfin, vous apprendrez comment créer des quêtes pour encourager la collaboration et la résolution de problèmes. Cette formation vous permettra de comprendre comment la pédagogie vidéoludique peut être déployée en classe et comment Minecraft EDU peut utilisé de manière efficace avec les élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation La formation vise à aider les enseignants à s'adapter au Tronc commun renforcé, en proposant des outils numériques pour répondre à l'hétérogénéité des classes. Elle est conçue de manière participative et interactive pour permettre aux enseignants de manipuler les outils et de commencer à créer des ressources en utilisant le modèle TPak (pédagogique, disciplinaire et numérique). La formation a pour objectif de permettre aux enseignants d'adapter leurs supports de cours, de faciliter l'individualisation en utilisant des activités interactives adaptées au rythme et au niveau de chaque élève, de proposer des activités différenciées pour renforcer les compétences spécifiques et de favoriser la collaboration et la communication pour une participation active des apprenants. Les enseignants auront l'opportunité de manipuler des outils comme des exerciseurs, des outils de création de vidéo et des questionnaires interactifs.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Proposer à vos élèves des mini-parcours personnalisés dans le cadre d'une classe inversée ? Faire travailler la classe de manière autonome afin de pouvoir prendre du temps avec les élèves qui ont besoin d'un accompagnement personnalisé ? Permettre à chacun d'apprendre à son rythme et en fonction de ses intérêts du moment ? Avec une classe de 25 élèves, c'est difficile ! Bonne nouvelle : de nombreux outils numériques peuvent vous aider dans la création de petits parcours d'e-learning pour les élèves de primaire et de secondaire : genially, Canva, Form, Digipad, Quizlet, etc. Venez les découvrir et les tester tout en abordant les différentes facettes de la scénarisation pédagogique avec le numérique.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation explore les possibilités d'une pédagogie vidéoludique en utilisant Minecraft EDU. Les jeux vidéo prennent une place importante dans la vie des enfants et des adolescents, il est important de comprendre comment les intégrer dans l'enseignement avec pertinence, en adéquation avec les programmes. Lors de la formation, vous découvrirez les apports de Minecraft dans un contexte pédagogique, en explorant ses usages pour atteindre différents objectifs d'apprentissage, notamment en sciences, mathématiques, histoire, etc. Vous aurez aussi l'opportunité de tester la fonction Code Builder, qui permet d'apprendre les bases de la programmation de manière interactive. Enfin, vous apprendrez comment créer des quêtes pour encourager la collaboration et la résolution de problèmes. Cette formation vous permettra de comprendre comment la pédagogie vidéoludique peut être déployée en classe et comment Minecraft EDU peut utilisé de manière efficace avec les élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Description : En très peu de temps, les intelligences artificielles génératives sont devenues omniprésentes. Ce module permet de maîtriser les bases de la rédaction des prompts - les consignes données à une IA - pour interagir efficacement avec elle et en tirer le meilleur. Le cours explore le fonctionnement des IA génératives, les principes d'un prompt efficace, les bonnes pratiques pour évaluer et ajuster les réponses, ainsi que les cas d'usage en formation d'adultes. Des mises en situation concrètes permettent de développer les compétences en prompting et de constituer une boîte à outils personnalisée. Objectifs : - Identifier les principes de fonctionnement d'une IA générative - Prendre en compte les enjeux éthiques et sociétaux liés aux prompts - Explorer les éléments constitutifs d'un prompt efficace et choisir des approches adaptées (one-shot, itérative, chain-of-thought…) - Évaluer la qualité des réponses et ajuster le prompt en conséquence - Découvrir les spécificités du prompt en fonction du type de sortie (texte, image, vidéo…) Programme : - Fondamentaux des IA génératives et fonctionnement d'une IA conversationnelle - Définition et principes clés du prompt pour le texte, l'image et la vidéo - Cas d'usage et applications pédagogiques : production, adaptation, évaluation - Vigilance et limites : biais, erreurs factuelles, hallucinations et impact écologique - Exercices pratiques et création d'une boîte à outils de prompts Prérequis : sans prérequis

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Le micro-learning (ou micro-apprentissage) séduit par ses formats courts et ciblés mais créer des contenus de qualité peut s’avérer chronophage au regard de leur temps d’exploitation pédagogique. Dans cet atelier, nous explorerons comment articuler intelligence artificielle et micro-learning pour produire plus rapidement des modules engageants, qualitatifs et adaptés aux besoins des apprenants. Au programme, nous verrons comment tirer parti de l’IA pour renforcer l’impact pédagogique des formats de micro-learning.

Face à la diversité croissante des profils apprenants, la Conception Universelle de l’Apprentissage (CUA) offre un cadre pertinent mais parfois complexe à déployer. Cet atelier propose des repères méthodologiques pour intégrer pragmatiquement les outils d’intelligence artificielle dans cette démarche inclusive. Nous verrons comment ces technologies peuvent faciliter la variation des supports et le développement de l’autonomie, permettant de mieux répondre à la variabilité des apprenants sans réduire les exigences pédagogiques.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation accompagne les professionnels de l'éducation souhaitant jouer un rôle clé dans l’intégration de l’IA au sein de leur établissement. Elle permet d'explorer la posture du référent IA en éducation, à la croisée de l’innovation pédagogique, de l’accompagnement des équipes et de la veille collaborative. Les participants apprendront à structurer une veille active et collaborative sur l’évolution des usages et des outils IA, à actualiser leurs pratiques et à réfléchir à l'évolution des besoins en formations des enseignants et des apprenants face à l'IA. La formation permettra aussi aux apprenants de prendre le temps de construire à la fois une charte d'utilisation de l'IA ainsi qu'un chef d'œuvre reflétant leurs apprentissages tout au long du parcours et d'évaluer les chefs d'œuvre des autres par une évaluation par les pairs. En développant cette expertise, les référents IA pourront guider leurs collègues dans une adoption éclairée et éthique de l’IA. Prérequis Pour en tirer pleinement profit, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours M1A ou M1B ainsi que minimum 2 modules spécifiques (M2 à M9) https://edu-lab.be/innovations/ai4edu/

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est conçue pour les enseignants qui cherchent à améliorer leur pratique pédagogique par la découverte de nouveaux outils numériques. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour préparer vos activités, tels que Canva pour créer vos visuels, et les outils libres de La Digitale, comme Framapad pour la collaboration en temps réel et Framaboard pour la gestion de projet. Vous découvrirez également d'autres applications, logiciels, plates-formes, dans une approche pratique, avec une transposition directe dans vos pratiques. La formation intégrera également des sessions sur la récolte de vos besoins sur le terrain. Vous aurez l'occasion de participer à des ateliers pratiques adaptés à vos besoins, où vous pourrez expérimenter les outils présentés et recevoir un accompagnement personnalisé. Cette formation vous permettra de renforcer votre maîtrise des outils numériques pour enrichir vos pratiques pédagogiques, tout en répondant aux besoins de vos élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation La formation vise à aider les enseignants à s'adapter au Tronc commun renforcé, en proposant des outils numériques pour répondre à l'hétérogénéité des classes. Elle est conçue de manière participative et interactive pour permettre aux enseignants de manipuler les outils et de commencer à créer des ressources en utilisant le modèle TPak (pédagogique, disciplinaire et numérique). La formation a pour objectif de permettre aux enseignants d'adapter leurs supports de cours, de faciliter l'individualisation en utilisant des activités interactives adaptées au rythme et au niveau de chaque élève, de proposer des activités différenciées pour renforcer les compétences spécifiques et de favoriser la collaboration et la communication pour une participation active des apprenants. Les enseignants auront l'opportunité de manipuler des outils comme des exerciseurs, des outils de création de vidéo et des questionnaires interactifs.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est conçue pour les enseignants qui cherchent à améliorer leur pratique pédagogique par la découverte de nouveaux outils numériques. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour préparer vos activités, tels que Canva pour créer vos visuels, et les outils libres de La Digitale, comme Framapad pour la collaboration en temps réel et Framaboard pour la gestion de projet. Vous découvrirez également d'autres applications, logiciels, plates-formes, dans une approche pratique, avec une transposition directe dans vos pratiques. La formation intégrera également des sessions sur la récolte de vos besoins sur le terrain. Vous aurez l'occasion de participer à des ateliers pratiques adaptés à vos besoins, où vous pourrez expérimenter les outils présentés et recevoir un accompagnement personnalisé. Cette formation vous permettra de renforcer votre maîtrise des outils numériques pour enrichir vos pratiques pédagogiques, tout en répondant aux besoins de vos élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie? Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation explore les possibilités d'une pédagogie vidéoludique en utilisant Minecraft EDU. Les jeux vidéo prennent une place importante dans la vie des enfants et des adolescents, il est important de comprendre comment les intégrer dans l'enseignement avec pertinence, en adéquation avec les programmes. Lors de la formation, vous découvrirez les apports de Minecraft dans un contexte pédagogique, en explorant ses usages pour atteindre différents objectifs d'apprentissage, notamment en sciences, mathématiques, histoire, etc. Vous aurez aussi l'opportunité de tester la fonction Code Builder, qui permet d'apprendre les bases de la programmation de manière interactive. Enfin, vous apprendrez comment créer des quêtes pour encourager la collaboration et la résolution de problèmes. Cette formation vous permettra de comprendre comment la pédagogie vidéoludique peut être déployée en classe et comment Minecraft EDU peut utilisé de manière efficace avec les élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie? Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est conçue pour les enseignants qui cherchent à améliorer leur pratique pédagogique par la découverte de nouveaux outils numériques. Vous apprendrez à utiliser ces outils pour préparer vos activités, tels que Canva pour créer vos visuels, et les outils libres de La Digitale, comme Framapad pour la collaboration en temps réel et Framaboard pour la gestion de projet. Vous découvrirez également d'autres applications, logiciels, plates-formes, dans une approche pratique, avec une transposition directe dans vos pratiques. La formation intégrera également des sessions sur la récolte de vos besoins sur le terrain. Vous aurez l'occasion de participer à des ateliers pratiques adaptés à vos besoins, où vous pourrez expérimenter les outils présentés et recevoir un accompagnement personnalisé. Cette formation vous permettra de renforcer votre maîtrise des outils numériques pour enrichir vos pratiques pédagogiques, tout en répondant aux besoins de vos élèves.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie? Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation est donnée à distance. Elle vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie. Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire, générer du contenu pédagogique assisté par IA, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Description : L'émergence de l'intelligence artificielle et sa popularisation ont bouleversé le monde de la formation et ébranlent les modalités traditionnelles d'évaluation. Les outils génératifs sont présents partout, et les frontières entre productions humaines et productions issues de l'IA sont de plus en plus ténues. Entre ses potentialités pédagogiques indéniables (évaluations différenciées, simulations) et ses risques pour l'apprentissage (plagiat, délégation aveugle), l'IA ouvre le champ des possibles évaluatifs autant qu'elle le questionne. Ce module invite à prendre du recul sur les pratiques évaluatives, à identifier opportunités et risques, et à repenser les évaluations de manière critique et innovante. Découvrez comment exploiter les potentialités pédagogiques de l'IA tout en conservant une posture éthique et réflexive. Objectifs : - Identifier les opportunités et risques liés à l'usage de l'IA dans l'évaluation - Optimiser son processus évaluatif à l'heure de l'IA (conception, passation, correction, feedback) - Exploiter les nouvelles possibilités offertes par l'IA (situation-problème, simulation, étude de cas) - Questionner la place de l'humain et celle de l'IA dans l'évaluation et adopter une posture réflexive et critique - Analyser des formats d'épreuves ou types de questions permettant d'évaluer la maîtrise des acquis, même en cas d'usage de l'IA Programme : - Fondamentaux et rôles de l'évaluation dans le processus d'apprentissage - IA générative et potentialités pour l'évaluation ; panorama d'outils IA - Pratiques innovantes d'évaluation avec l'IA et stratégies concrètes contextualisées - Formes avancées d'évaluation intégrant l'IA et conception de dispositifs évaluatifs - Mutualisation et échanges de bonnes pratiques pour une évaluation pertinente et adaptée Prérequis : sans prérequis

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à développer un regard critique, éthique et sécurisé sur l’intelligence artificielle en éducation, en plaçant l’esprit critique comme fil conducteur des enjeux abordés. Les participants exploreront, dans une logique d’interconnexion, les enjeux éthiques que soulève l’IA, son cadre juridique et son impact. Ils apprendront à démystifier le fonctionnement de l’IA, à questionner les hallucinations, biais et idéologies des modèles et à maîtriser une grille de prompt-checking transférable aux élèves. Un volet approfondi sera consacré à la cybersécurité et à la co-construction de bonnes pratiques. Les enjeux démocratiques et géopolitiques seront mis en perspective. Enfin, les participants concevront une charte d’utilisation responsable et sécurisée de l’intelligence artificielle en contexte scolaire. Prérequis Pour en tirer pleinement profit, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours : "Exploiter le potentiel de l'IA dans son contexte professionnel (M1A – Parcours Référent IA)" ou "Soutenir le pilotage de son école grâce à l’IA (M1B – Parcours Référent IA)" En savoir plus : https://edu-lab.be/innovations/ai4edu/

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Description : En très peu de temps, les intelligences artificielles génératives sont devenues omniprésentes. Ce module permet de maîtriser les bases de la rédaction des prompts - les consignes données à une IA - pour interagir efficacement avec elle et en tirer le meilleur. Le cours explore le fonctionnement des IA génératives, les principes d'un prompt efficace, les bonnes pratiques pour évaluer et ajuster les réponses, ainsi que les cas d'usage en formation d'adultes. Des mises en situation concrètes permettent de développer les compétences en prompting et de constituer une boîte à outils personnalisée. Objectifs : - Identifier les principes de fonctionnement d'une IA générative - Prendre en compte les enjeux éthiques et sociétaux liés aux prompts - Explorer les éléments constitutifs d'un prompt efficace et choisir des approches adaptées (one-shot, itérative, chain-of-thought…) - Évaluer la qualité des réponses et ajuster le prompt en conséquence - Découvrir les spécificités du prompt en fonction du type de sortie (texte, image, vidéo…) Programme : - Fondamentaux des IA génératives et fonctionnement d'une IA conversationnelle - Définition et principes clés du prompt pour le texte, l'image et la vidéo - Cas d'usage et applications pédagogiques : production, adaptation, évaluation - Vigilance et limites : biais, erreurs factuelles, hallucinations et impact écologique - Exercices pratiques et création d'une boîte à outils de prompts Prérequis : sans prérequis

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Prérequis : avoir suivi une formation de base sur l'intelligence artificielle en éducation et/ou utiliser régulièrement l'IA dans sa pratique professionnelle. Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : La plupart des enseignants qui utilisent l'IA s'en servent pour générer du contenu : des quiz, des résumés, des présentations… C'est utile, mais c'est faire comme avant avec un nouvel outil. Cette formation d'approfondissement propose d'aller plus loin. Ces deux journées vous permettront de : - Identifier ce qui distingue un usage de substitution d'un usage qui transforme réellement la pédagogie, en s'appuyant sur le modèle SAMR et les compétences du 21e siècle - Découvrir et expérimenter des usages de l'IA impossibles avant son existence : dialogue avec des personnages historiques ou experts, confrontation de perspectives, inversion des rôles enseignant-IA-élève, simulations adaptatives… - Concevoir une séquence pédagogique complète qui mobilise l'IA pour engager la pensée critique, la créativité et la collaboration Les participants repartent avec une séquence pédagogique « faire autrement » testée et documentée.

Objectifs - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques; - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques; - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant. Présentation Cette formation vise à développer un regard critique, éthique et sécurisé sur l’intelligence artificielle en éducation, en plaçant l’esprit critique comme fil conducteur des enjeux abordés. Les participants exploreront, dans une logique d’interconnexion, les enjeux éthiques que soulève l’IA, son cadre juridique et son impact. Ils apprendront à démystifier le fonctionnement de l’IA, à questionner les hallucinations, biais et idéologies des modèles et à maîtriser une grille de prompt-checking transférable aux élèves. Un volet approfondi sera consacré à la cybersécurité et à la co-construction de bonnes pratiques. Les enjeux démocratiques et géopolitiques seront mis en perspective. Enfin, les participants concevront une charte d’utilisation responsable et sécurisée de l’intelligence artificielle en contexte scolaire. Prérequis Pour en tirer pleinement profit, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours : "Exploiter le potentiel de l'IA dans son contexte professionnel (M1A – Parcours Référent IA)" ou "Soutenir le pilotage de son école grâce à l’IA (M1B – Parcours Référent IA)" En savoir plus : https://edu-lab.be/innovations/ai4edu/

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative est désormais accessible à tous, mais la qualité de ses réponses dépend entièrement de la manière dont on formule la requête. Maîtriser l'art du prompt, c'est passer du statut d'utilisateur passif à celui de pilote éclairé, conscient des enjeux que chaque requête soulève. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre le fonctionnement d'une IA générative pour formuler des requêtes efficaces - maîtriser des techniques de prompting structurées et avancées à l'enseignement - identifier et gérer les enjeux éthiques, écologiques et légaux intrinsèques à la démarche de prompting : biais de données et algorithmiques, hallucinations, impact environnemental, RGPD et valeurs sous-jacentes des modèles Les participants repartent avec une ressource pédagogique personnelle et un regard critique sur l'IA au service de l'enseignement.

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves semblent décrocher rapidement ou se noyer sous l'information ? Face à la baisse de l'attention, le microlearning (ou micro-apprentissage) se présente comme une réponse pédagogique viable. Fondée sur les sciences cognitives, cette approche propose de concevoir des formats numériques courts, ciblés sur un seul objectif, pour éviter la surcharge cognitive et favoriser la mémorisation à long terme. Cette formation de deux jours vous permettra de : - comprendre les fondements scientifiques des formats courts (charge cognitive, répétition espacée, chunking…) pour guider vos choix pédagogiques - découvrir un panel d'outils numériques accessibles et adaptés à l'enseignement - scénariser et produire votre premier micro-contenu pédagogique, avec l'appui de l'intelligence artificielle générative utilisée de manière critique et responsable Repartez avec un prototype mobilisable en contexte scolaire et une méthodologie reproductible pour engager vos élèves autrement !

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Face à la diversité croissante des profils d'élèves, adapter ses cours au cas par cas peut devenir épuisant. La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) propose une alternative : anticiper les obstacles dès la conception et offrir, d'emblée, un environnement flexible accessible à tous. Cette formation vous montrera comment le numérique permet d'aider au déploiement des trois principes de la CUA : - Diversifier les moyens de représentation pour faciliter la réception et l'analyse de l'information - Offrir différents moyens d'action et d'expression afin que les apprenants démontrent leurs savoirs dans différentes situations - Varier les moyens d'engagement pour stimuler la motivation, l'intérêt et la persévérance Grâce à des outils accessibles et à l'intelligence artificielle utilisée de manière critique, apprenez à concevoir des cours flexibles qui réduisent les obstacles cognitifs. Repartez avec des stratégies de planification inclusive et une séquence prête à l'emploi !

Objectifs : - Identifier les enjeux et le sens du numérique au sein du système scolaire et répondant aux exigences de la société du 21ème siècle - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Concevoir des ressources au moyen des outils numériques - Analyser et expérimenter les effets des outils numériques sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant Présentation : Vos élèves regardent des vidéos pédagogiques mais retiennent peu ? Les sciences cognitives montrent que le visionnage passif crée une illusion de compréhension. Pour ancrer les apprentissages, il faut réintroduire l'effort cognitif dans l'usage de la vidéo. Cette formation de deux jours vous plonge dans les 4 dimensions de la vidéo pédagogique active : - enrichir une vidéo existante (quiz intégrés, arrêts réflexifs, scénarios à embranchements…) - utiliser la vidéo comme réponse de l'élève (l'élève démontre sa compréhension en produisant une capsule) - faire construire une vidéo par l'élève (tutoriel, reportage, projet créatif…) - collaborer autour de la vidéo (annotation sociale, co-construction entre pairs…) Fondée sur les sciences cognitives et intégrant l'IA générative comme assistant de scénarisation, cette formation vous outille pour une pratique critique, accessible et réflexive de la vidéo.

Objectifs : - Comprendre et identifier les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle : origine, principes de base et fonctionnement - Rechercher et identifier les outils numériques adaptés afin de répondre aux intentions pédagogiques - Analyser et expérimenter les effets de l'intelligence artificielle (des outils numériques) sur l'apprentissage (y compris l'évaluation), sur mon enseignement, sur la gestion de la classe et sur ma posture d'enseignant - À partir de mises en situation, construire une réflexion critique de l'intelligence artificielle en identifiant leurs limites et leurs plus-values - Prendre en compte les questions environnementales, éthiques et les obligations relatives au respect de la vie privée (RGPD) et à la déontologie professionnelle Présentation : L'intelligence artificielle générative réussit désormais une grande partie de nos évaluations. Plutôt que de chercher à interdire ou à détecter, cette formation propose de repenser le sens même de l'évaluation à l'ère de l'IA. Ces deux journées vous permettront de : - comprendre pourquoi l'IA oblige à repenser ce qu'on évalue et comment on l'évalue - adopter un cadre décisionnel clair (évaluer SANS, MALGRÉ ou AVEC l'IA) au service d'une réflexion de fond sur les compétences - concevoir des évaluations qui ont du sens, en mobilisant l'IA comme alliée de conception tout en gardant un regard critique - identifier les enjeux éthiques, légaux et pédagogiques, mettre en place des chartes de transparence et évaluer l'usage de l'IA lui-même Les participants repartent avec une évaluation repensée et une posture d'enseignant-concepteur renouvelée.

Description : En très peu de temps, les intelligences artificielles génératives sont devenues omniprésentes. Ce module permet de maîtriser les bases de la rédaction des prompts - les consignes données à une IA - pour interagir efficacement avec elle et en tirer le meilleur. Le cours explore le fonctionnement des IA génératives, les principes d'un prompt efficace, les bonnes pratiques pour évaluer et ajuster les réponses, ainsi que les cas d'usage en formation d'adultes. Des mises en situation concrètes permettent de développer les compétences en prompting et de constituer une boîte à outils personnalisée. Objectifs : - Identifier les principes de fonctionnement d'une IA générative - Prendre en compte les enjeux éthiques et sociétaux liés aux prompts - Explorer les éléments constitutifs d'un prompt efficace et choisir des approches adaptées (one-shot, itérative, chain-of-thought…) - Évaluer la qualité des réponses et ajuster le prompt en conséquence - Découvrir les spécificités du prompt en fonction du type de sortie (texte, image, vidéo…) Programme : - Fondamentaux des IA génératives et fonctionnement d'une IA conversationnelle - Définition et principes clés du prompt pour le texte, l'image et la vidéo - Cas d'usage et applications pédagogiques : production, adaptation, évaluation - Vigilance et limites : biais, erreurs factuelles, hallucinations et impact écologique - Exercices pratiques et création d'une boîte à outils de prompts Prérequis : sans prérequis

Description : L'émergence de l'intelligence artificielle et sa popularisation ont bouleversé le monde de la formation et ébranlent les modalités traditionnelles d'évaluation. Les outils génératifs sont présents partout, et les frontières entre productions humaines et productions issues de l'IA sont de plus en plus ténues. Entre ses potentialités pédagogiques indéniables (évaluations différenciées, simulations) et ses risques pour l'apprentissage (plagiat, délégation aveugle), l'IA ouvre le champ des possibles évaluatifs autant qu'elle le questionne. Ce module invite à prendre du recul sur les pratiques évaluatives, à identifier opportunités et risques, et à repenser les évaluations de manière critique et innovante. Découvrez comment exploiter les potentialités pédagogiques de l'IA tout en conservant une posture éthique et réflexive. Objectifs : - Identifier les opportunités et risques liés à l'usage de l'IA dans l'évaluation - Optimiser son processus évaluatif à l'heure de l'IA (conception, passation, correction, feedback) - Exploiter les nouvelles possibilités offertes par l'IA (situation-problème, simulation, étude de cas) - Questionner la place de l'humain et celle de l'IA dans l'évaluation et adopter une posture réflexive et critique - Analyser des formats d'épreuves ou types de questions permettant d'évaluer la maîtrise des acquis, même en cas d'usage de l'IA Programme : - Fondamentaux et rôles de l'évaluation dans le processus d'apprentissage - IA générative et potentialités pour l'évaluation ; panorama d'outils IA - Pratiques innovantes d'évaluation avec l'IA et stratégies concrètes contextualisées - Formes avancées d'évaluation intégrant l'IA et conception de dispositifs évaluatifs - Mutualisation et échanges de bonnes pratiques pour une évaluation pertinente et adaptée Prérequis : sans prérequis

Description : En très peu de temps, les intelligences artificielles génératives sont devenues omniprésentes. Ce module permet de maîtriser les bases de la rédaction des prompts - les consignes données à une IA - pour interagir efficacement avec elle et en tirer le meilleur. Le cours explore le fonctionnement des IA génératives, les principes d'un prompt efficace, les bonnes pratiques pour évaluer et ajuster les réponses, ainsi que les cas d'usage en formation d'adultes. Des mises en situation concrètes permettent de développer les compétences en prompting et de constituer une boîte à outils personnalisée. Objectifs : - Identifier les principes de fonctionnement d'une IA générative - Prendre en compte les enjeux éthiques et sociétaux liés aux prompts - Explorer les éléments constitutifs d'un prompt efficace et choisir des approches adaptées (one-shot, itérative, chain-of-thought…) - Évaluer la qualité des réponses et ajuster le prompt en conséquence - Découvrir les spécificités du prompt en fonction du type de sortie (texte, image, vidéo…) Programme : - Fondamentaux des IA génératives et fonctionnement d'une IA conversationnelle - Définition et principes clés du prompt pour le texte, l'image et la vidéo - Cas d'usage et applications pédagogiques : production, adaptation, évaluation - Vigilance et limites : biais, erreurs factuelles, hallucinations et impact écologique - Exercices pratiques et création d'une boîte à outils de prompts Prérequis : sans prérequis